由於在現行診斷方法下，經歷延誤診症的膝骨關節炎患者時有不常，他們在病患後期只能選擇昂貴及高風險的膝關節置換術作晚期治療手段。因此，我們利用人工智能研發了一套社區膝關節健康預警系統。這套系統在社區醫療收集低成本的數據，涵蓋年齡、性別、身高體重、生活習慣、簡單的身體評估結果及相關疾病紀錄等，鼓勵社區醫療機構為公眾進行早期檢測。當發現高風險病例時，系統將會提醒醫生把病人轉介到醫院及早接受治療以提高治療結果，從而保障公眾健康。