由于在现行诊断方法下，经歷延误诊症的膝骨关节炎患者时有不常，他们在病患后期只能选择昂贵及高风险的膝关节置换术作晚期治疗手段。因此，我们利用人工智能研发了一套社区膝关节健康预警系统。这套系统在社区医疗收集低成本的数据，涵盖年龄、性别、身高体重、生活习惯、简单的身体评估结果及相关疾病纪录等，鼓励社区医疗机构为公众进行早期检测。当发现高风险病例时，系统将会提醒医生把病人转介到医院及早接受治疗以提高治疗结果，从而保障公众健康。